Spring Local Cache란?

Spring Local Cache란?

Cache는 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하여 애플리케이션의 성능을 향상하는 데 사용되는 강력한 기술입니다.

Spring Local Cache는 개발자가 애플리케이션의 메모리 내에서 응답 시간을 개선하고 백엔드 시스템의 부하를 줄이기 위해 데이터를 Local (일반적으로 JVM Heap)에 저장하는 메모리 내 캐시입니다.

https://jane096.github.io/project/redis-caching/

장점

• WAS의 인스턴스 메모리에 데이터를 저장하기 때문에 네트워크 지연 없이 매우 접근속도가 매우 빠릅니다.
• AWS/GCP Cloud의 Redis 등의 별도의 외부 종속성이 필요없습니다.

 

단점

• 메모리에 데이터를 저장하므로 캐시 크기는 사용 가능한 Heap 공간에 영향을 받습니다. 캐시가 너무 커지면 OOM이 발생할 수 있으며 적절한 캐시 크기와 제거 정책을 구현해야 합니다.
• 인스턴스가 여러 개인 경우 A 인스턴스에서는 캐시가 업데이트되었지만, B 인스턴스에는 요청이 들어오지 않아 캐시가 업데이트되지 않으면, 데이터 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. (ttl을 짧게 하여 최대한 동기화가 될 수 있도록 하는 대안이 있습니다.)

 

Global Cache란?

JVM Heap 메모리에서 캐싱을 수행하지 않고, Redis와 같이 하나의 외부 저장소를 두고 여러 인스턴스끼리 공유하는 방법입니다.

https://jane096.github.io/project/redis-caching/

 

장점

• 여러 인스턴스테어 일관된 데이터를 유지할 수 있습니다. 하나의 인스턴스에서 발생한 변경 사항을 다른 인스턴스로 전파하여 모든 인스턴스가 최신 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
• 샤딩, 복제등으로 내결함성을 증가시킬 수 있습니다.

단점

• 외부 의존성이 필요하다.
• 네트워크 비용이 발생하기 때문에 상대적으로 Local Cache보다 느리다.

 

언제 Local Cache를 적용하면 좋을까?

• 변화의 주기가 매우 길거나, 한번 지정하면 변화가 없는 고정 값
• 동일한 데이터를 매우 빈번하게 조회하는 경우

 

어떤 Local Cache를 사용해야 할까?

• Ehcache
• Caffeine Cache

다양한 캐시들이 존재하지만 대표적으로 많이 사용되는 2가지 Cache를 비교해 보겠습니다.

Ehcache는 Off Heap에 저장, 분산 캐시, cache listener 등 더 많은 기능을 제공합니다.

단순하게 memory cache만 사용하고 고성능이 요구되면 Caffeine Cache가 더 좋은 선택사항입니다.

Caffeine 캐시는 Window TinyLfu eviction policy를 사용하여 최적에 가까운 적중률을 제공합니다.

읽기, 쓰기에서 모두 Caffeine Cache가 좋은 성능을 보여줍니다.

Ehcache의 특별한 기능을 사용하지 않는 경우라면 Caffeine Cache가 좋은 선택지로 보입니다.

 

참고자료

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.6.RELEASE/reference/html/boot-features-caching.html

https://dev.gmarket.com/16

https://docs.spring.io/spring-framework/reference/integration/cache/store-configuration.html

https://gosunaina.medium.com/cache-redis-ehcache-or-caffeine-45b383ae85ee

https://medium.com/finda-tech/spring-%EB%A1%9C%EC%BB%AC-%EC%BA%90%EC%8B%9C-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-ehcache-4b5cba8697e0

https://wave1994.tistory.com/182